Eur Radiol：人眼在测定肺结节大小变化方面的能力

胃炎是在全世界全世界以外发生率和患病率均极高。虽然有许多因素所可以得出胃骨盆恶性的某种程度，但多项研究表明，骨盆的微小与恶性某种程度有最强的相关性，且举例来说在临床中都作为得出因素所采用。

对骨盆微小完成定量并据此样品潜在的骨盆增长速度的方式包括二维半径测和贴图尺寸测。尺寸指标并不一定上比2D测更为准确，并且可以定量尺寸倍增时间(VDT)等附加参数，是一个更为高的样品胃骨盆恶性潜能的动物研究课题。

电子化的骨盆分割应用软件已被推广用于骨盆尺寸测，但目前还没有嵌入到PACS读取环境中都。其作为另行管理工作站上的另行应用程序采用一起举例来说是繁琐且低效的。此外，电子化的骨盆分割对于珠油漆骨盆或与胃结构紧密相连的骨盆的分割存在总体的误差，所需用时的手动编辑和原先勾画。

然而在也就是说管理工作中都，光照是放射科护士最常用于指标骨盆是否是增长速度的强大应用软件。人睛能够辨别任何物体在微小、形状和图案上的最微小的变异。根据RECIST规范，骨盆生长少于25%被认为是进展性病变。近日，刊登在European Radiology杂志的一项研究完成了一项位图人脑测试，探讨了放射科医师在单纯视觉位图人脑的基础上，能在多大程度上直观地样品出胃骨盆的微小变异。

在IRB首肯下，从PACS寄信输出109张规范腹部CT位图碱基。940个虚拟胃骨盆对(6个终端半径，6个相比尺寸差，两种骨盆型式：实性和珠油漆以及14个重复项)被数字化插入腹部CT位图碱基(完全一致的位置，两个胃骨盆的微小不同)。这些数字发生变化的CT位图被展示给9名放射科护士，他们的任务是通过两种自由选择的强迫自由选择人脑测试设计，从视觉上确定哪个位图还包括更为大的骨盆。采用习惯上离散混和物理现象模型对这些数据完成数据分析，以确定放射科护士恰当识别较大骨盆的真实性。

规范终端骨盆半径、相比尺寸差和骨盆型式是影响放射科护士真实性的有统计学意义的因素所(p

图1 实性(左)和珠油漆(从右)骨盆的真实性与规范终端半径(上)和相比尺寸差(下)的图表。每个读者用不同的颜色表示，用黑色表示逻辑上重返最优，表示平均值读者的预估真实性。阴影地区代表最优的95%置信区间。这里的真实性定义为阅读者恰当自由选择较大骨盆数目的比率。图例中都还所列了每个阅读者草拟的解剖数量。

图2 基于习惯上离散混和物理现象模型的实性骨盆(左)和珠油漆骨盆(从右)的规范终端骨盆半径和相比尺寸差函数的贴图内层图(上)和等高线图(下)。在内层图中都，半透明的内层代表95%的置信区间。等高线图显示了50%、75%和95%精度的等精度线。左至从右表示这些等精度线的95%置信区间。

影响光照指标骨盆微小变异的因素所包括终端骨盆半径、相比尺寸差、实性与非实性骨盆的型式，光照对尺寸更为大、实性成分更为多的病变的微小变异更为为尖锐，所提供的变异指标更为直观。

原始出处：

Justin Solomon,Lukas Ebner,Andreas Christe,et al. Minimum perceivable size difference: how well can radiologists visually detect a change in lung nodule size from CT images?DOI:10.1007/s00330-020-07326-2