Nature:胰腺癌筛查AI系统的国际评估

2022-02-14 16:05:03 来源:
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乳腺钼靶筛查的意在是在性疾病较晚的阶段识别癌症,以便更取得成功地治疗该病。尽管全世界都有筛查处理程序,但对X线照片的推论仍受到更高的假阳性和假复数的因素。全因,顶级季刊Nature上发表文章了一篇分析文章,分析工作人员开发了一种机器学习(AI)控制系统,该控制系统能够在癌症预测方面超越人类神经外科。为了评估其在临床环境里的性能,分析工作人员选项了来自英国政府的大型代表性数据集和来自美国的大型数据集。分析工作人员断定假阳性所部降低了5.7%和1.2%(美国和英国政府),假复数所部降低了9.4%和2.7%。分析工作人员提供了该控制系统从英国政府推广到美国的确实。在对六位放射科医生的单独分析里,AI控制系统的显出优于所有人类药理学阅读:机器学习控制系统在成年人工作特性曲线下的面积(AUC-ROC)比一般外科医师的AUC-ROC要大,毕竟幅度约11.5%。分析工作人员进行了模拟,其里AI控制系统策划了在英国政府使用的双重阅读处理程序,结果断定AI控制系统维持了不逊色的性能,并将阅片医师的开支减少了88%。由此可见,AI控制系统的弱小评估能力为临床铺平了道路,以减少癌症筛查的精确度和效所部。原始出处:Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文系梅斯药理学(MedSci)原创程序代码整理,转载需授权!
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