脑细胞纤囊肿(Cerebral microhemorrhage, MBs)是小的低路径性圆形患病症，在T2 -计量磁性共振光学(MRI)和磁性敏感计量光学(SWI)上均可见。散发性CSVD最常见的方式是脑细胞淀粉样血管患病(CAA)，主要累及软脑细胞膜和人脑皮质髓质，以及极低血压淋巴患病(HA)的深穿淋巴。组织患病症学特别数据系统性确实，MRI上大多数MBs是急性、亚急性或慢性小灶性患病症，由小血管渗漏或破裂造成清晰红细胞或含铁血黄素产借助于。CSVD主要患病症为髓质和髓质，因此提示MBs主要来源于淋巴树。然而，在CAA和AD动物模DF和人类CAA里面均仔细观察到神经纤维和软脑细胞膜纤血管淀粉样蛋白-ß (Aß)积累。此外，在老年、CSVD和临床前AD模DF挖掘借助于了纤血管纤维蛋白变性的证据。因此，小纤血管在由CSVD特别纤血管患病症造成了的MBs转变里面的依赖性也是可以普通人的。到即便如此，患病症和体液数据系统性还未数据系统性纤血管对MBs逐步形成的贡献。
最近Neurology发表文章，系统性了各别CSVD患病人和老年非常少的亚毫米清晰度的基于磁性敏感定量系统性光学技术(QSM)的纤血管上图，首次在体液读取小纤血管和MBs密切亲密关系的亲密关系。数据系统性纤血管在MB逐步形成过程里面的有可能的依赖性，风险评估了MBs在体液应该普遍存在与纤血管的这样一来亲密关系。
该数据系统性完成了7-Tesla（7T）MRI读取，并在磁性敏感定量系统性光学（QSM）上对MB完成了小数。亚毫米清晰度的基于QSM的纤血管上图允许通过与纤血管的这样一来自由空间通到来识别MB。
纤囊肿建模。上德赛:7T SWI上的纤囊肿，描述为低路径圆形形态(a)， 7T QSM上的纤囊肿揭示为极低路径(B)。
共有51人（平均年龄[SD] 70.5 [8.6]岁，妇女37％）举行了该数据系统性，其里面20人精神病CSVD（脑细胞淀粉样血管患病[CAA] 脑细胞叶DFMBs [n = 8]，极低血压性淋巴患病[HA]裂隙MB DF[n = 5]，或脑细胞叶和裂隙MB混合DF[n = 7]，年龄为72.4 [6.1]岁，妇女分之一30％），另有31名卫生相较较者（69.4 [9.9]岁，妇女42％）。该数据系统性统计了多达96处有纤血管通到的MB，分之一7T QSM上所有读取到的MB的14％。大多数纤血管DFMB（86％，n = 83）设于脑细胞叶，所有在人脑皮质层。CAA患病人的纤血管DFMB/总MB分之一比（19％）最极低，HA患病人为9％，混合DF为18％，非常少为5％）。
纤血管纤囊肿。7T QSM揭示纤囊肿(标明)这样一来通到到一个小纤血管(A)。B上图为一例CSVD患病人纤血管MRI三维建模。纤囊肿与(标明)与纤血管相连用金色标明,未通到用红色标明。
组间纤血管通到纤囊肿的差异。上德赛:(A)小提琴上图揭示各亚组纤血管通到纤囊肿(MBven)的数量。与非常少相较，CAA和混合MBs患病人揭示借助于更多的MBven。(B)小提琴上图揭示各亚组纤血管纤囊肿与总纤囊肿(MBven/MBtot)的平均值。CAA和混合MBs患病人的比例略低于非常少。* p < 0.05; ** = p < 0.01; *** = p < 0.001。
这一极低清晰度的7T大脑光学数据系统性数据系统性了在CSVD患病人链表里面应该可以读取到小纤血管和MBs密切亲密关系的自由空间亲密关系。QSM可运用于揭示人脑细胞MBs与纤血管以及两者应该有这样一来联系。与纤血管有通到患病症分之一所有MBs的14%。该数据系统性支持MBs有可能不完全称做淋巴的论调，纤血管有可能在MBs和(有可能的)CSVD发患病系统里面发挥重要的依赖性，但尚未深入数据系统性。例如，纤血管纤维蛋白患病造成小人脑细胞纤血管壁增厚。这有可能造成闽南语内压力增加和血脑细胞屏障(BBB)渗漏，这是CSVD和(有可能)MB启动的关键系统。纤血管纤维蛋白堆积全面性与WMH和闽南语隙的遭遇有关。与此相一致的是，在CSVD里面，运用于风险评估深髓纤血管患病症遭遇变化的半定量系统性视觉平均分也与WMH大小和囊肿MBs的普遍存在独立特别。纤血管和MB密切亲密关系的这样一来亲密关系也曾在7t MRI数据系统性里面被仔细观察到。然而，到即便如此，还未专供的数据系统性来区隔淋巴和纤血管来源的MBs。
该数据系统性是首次在体液系统地数据系统性人脑细胞小纤血管与MBs密切亲密关系的自由空间亲密关系的人类大脑光学数据系统性。该数据系统性的挖掘借助于设立了脑细胞MB与纤血管脉管系统密切亲密关系的联系，并说明了纤血管有可能对CSVD特别是对CAA的贡献。
原文借助于处
Rotta J, Perosa V, Yakupov R, et al. Detection of Cerebral Microbleeds With Venous Connection at 7-Tesla MRI. Neurology. 2021;96(16):e2048-e2057. doi:10.1212/WNL.0000000000011790
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